ໂຮງງານຜະລິດ Fedima: ວິທີແກ້ໄຂການຜະລິດຂັ້ນສູງສຳລັບການຜະລິດອຸດສາຫະກຳທີ່ທັນສະໄໝ

ໂຮງງານຜະລິດ Fedima ແກ້ໄຂວິທີການຜະລິດຢ່າງສົມບູນແບບຜ່ານການຈັດຕັ້ງລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ຊັ້ນສູງ ເຊິ່ງເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງເປັນເນື້ອເດີຍວກັນລະຫວ່າງປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI), ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (machine learning), ແລະ ລະບົບຫຸ່ນຍົນເຂົ້າໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດທີ່ເປັນເນື້ອເດີຍວກັນ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ທັນສະໄໝນີ້ຊ່ວຍຂັບໄລ່ຂໍ້ຜິດພາດຂອງມະນຸດອອກໄປຢ່າງສົມບູນ ແລະ ເພີ່ມຄວາມໄວໃນການຜະລິດ ແລະ ຄວາມເປັນເນື້ອເດີຍວກັນໃນທຸກໆຂະບວນການຜະລິດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ລະບົບຄວບຄຸມທີ່ມີປັນຍາຈະຕິດຕາມທຸກໆດ້ານຂອງການຜະລິດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ປັບປຸງການເຮັດວຽກໃນເວລາຈິງເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ຮັກສາມາດຕະຖານຄຸນນະພາບໄວ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການເຂົ້າໄປຈັດການດ້ວຍມື. ມືຫຸ່ນຍົນທີ່ຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງຈະຈັດການການປະກອບທີ່ອ່ອນໄຫວດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ບໍ່ສາມາດບັນລຸໄດ້ດ້ວຍການເຮັດວຽກດ້ວຍມື, ເພື່ອຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນທີ່ເປັນເນື້ອເດີຍວກັນບໍ່ວ່າຈະຜະລິດໃນປະລິມານຫຼາຍເທົ່າໃດກໍຕາມ. ການເຊື່ອມຕໍ່ການຜະລິດທີ່ມີປັນຍານີ້ໄປເຖິງຂີດຈຳກັດທີ່ຫຼາຍກວ່າການອັດຕະໂນມັດທີ່ເປັນພື້ນຖານ ໂດຍລວມເຖິງການວິເຄາະທີ່ເປັນການທຳนาย (predictive analytics) ເພື່ອທຳนายຄວາມຕ້ອງການໃນການບໍາຮັກສາ, ຈຸດທີ່ເກີດຄວາມອັດຕັນ (bottlenecks) ໃນການຜະລິດ, ແລະ ບັນຫາຄຸນນະພາບກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງຜົນຕໍ່ການດຳເນີນງານ. ອັລກົຣິດີມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນການຜະລິດໃນອະດີດເພື່ອຄົ້ນຫາຮູບແບບຕ່າງໆ ແລະ ສະເໜີການຈັດຕັ້ງຂະບວນການເຮັດວຽກໃຫ້ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດຢ່າງອັດຕະໂນມັດ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ເກີດການປັບປຸງປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍບໍ່ຕ້ອງການການຄຸມຄວບຄຸມຈາກມະນຸດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຄວາມສາມາດຂອງລະບົບໃນການຮຽນຮູ້ ແລະ ປັບຕົວໝາຍຄວາມວ່າ ຜົນໄດ້ຮັບດ້ານປະສິດທິພາບຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເມື່ອໂຮງງານຜະລິດ Fedima ມີຂໍ້ມູນການດຳເນີນງານເພີ່ມຂຶ້ນ. ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບການວາງແຜນຊັບພະຍາກອນຂອງວິສາຫະກິດ (ERP) ໃຫ້ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເປັນເນື້ອເດີຍວກັນລະຫວ່າງເຂດຜະລິດ ແລະ ລະບົບການຈັດການ, ເພື່ອໃຫ້ມີການເບິ່ງເหັນສະຖານະການການຜະລິດ, ລະດັບສິນຄ້າສຳຮອງ, ແລະ ມາດຕະການຄຸນນະພາບໃນເວລາຈິງ. ວິທີການອັດຕະໂນມັດທີ່ຄົບຖ້ວນນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນແຮງງານລົງ 40-50% ໃນຂະນະທີ່ຍັງປັບປຸງຄຸນນະພາບ ແລະ ຄວາມເປັນເນື້ອເດີຍວກັນຂອງຜະລິດຕະພັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ລະບົບການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບທີ່ເປັນອັດຕະໂນມັດຈະກວດສອບຜະລິດຕະພັນທຸກຊິ້ນດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີການຖ່າຍຮູບທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ເຄື່ອງມືວັດແທກທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ດີຈະຖືກຄົ້ນພົບ ແລະ ນຳອອກໄປກ່ອນທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງລູກຄ້າ. ວິທີການຕອບສະຫນອງຕໍ່ເຫດສຸກເສີນ (emergency response protocols) ທີ່ຖືກຝັງໄວ້ໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດຈະສົ່ງການເຕືອນທັນທີ ແລະ ດຳເນີນການປິດລະບົບອັດຕະໂນມັດອັດຕະໂນມັດເມື່ອມີການຄົ້ນພົບບັນຫາດ້ານຄວາມປອດໄພ, ເພື່ອປ້ອງກັນທັງອຸປະກອນ ແລະ ພະນັກງານ. ຄວາມເປັນລະບົບແບບແຕ່ງຕັ້ງໄດ້ (modular nature) ຂອງລະບົບອັດຕະໂນມັດເຮັດໃຫ້ການອັບເກຣດ ແລະ ການຂະຫຍາຍລະບົບເປັນໄປຢ່າງງ່າຍດາຍເມື່ອເຕັກໂນໂລຊີມີການພັດທະນາ, ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການລົງທຶນຂອງທ່ານຈະສືບຕໍ່ຄົງທັນສະໄໝກັບສິ່ງປະດິດສ້າງໃໝ່ໆ ໃນການຜະລິດ ແລະ ສືບຕໍ່ສ້າງຄຸນຄ່າໃຫ້ແກ່ທ່ານໄປອີກຫຼາຍປີໃນອະນາຄົດ.

ສະຖາປັດຕະຍາການຜະລິດທີ່ມີຄວາມຫຼວງຫຼາຍຂອງໂຮງງານ Fedima ໃຫ້ຄວາມສາມາດແກ່ຜູ້ຜະລິດໃນການຕອບສະຫນອງຢ່າງໄວວາຕໍ່ການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ ໂດຍຜ່ານລະບົບການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ (rapid changeover systems) ທີ່ຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ບໍ່ສາມາດຜະລິດໄດ້ (downtime) ລະຫວ່າງການຜະລິດຜະລິດຕະພັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຄວາມຫຼວງຫຼາຍນີ້ເປັນການປ່ຽນແປງເຊິ່ງເປັນພື້ນຖານຈາກແຖວຜະລິດທີ່ຖາວອນທຳມະດາ ໄປສູ່ສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດທີ່ມີຄວາມເຄື່ອນໄຫວ ເຊິ່ງສາມາດຮັບເອົາຂໍ້ກຳນົດຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ຫຼາກຫຼາຍໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການປ່ຽນແປງເຄື່ອງມືຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ. ການອອກແບບອຸປະກອນທີ່ເປັນມ໋ອດູນ (modular equipment design) ໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການຈັດຕັ້ງຄືນ (reconfiguration) ລະບົບການຜະລິດຢ່າງໄວວາ ເຮັດໃຫ້ສະຖານທີ່ຜະລິດສາມາດຈັດການຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຂະໜາດ ຂໍ້ກຳນົດ ແລະ ຂໍ້ຕ້ອງການດ້ານການຜະລິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້ພາຍໃນພື້ນທີ່ຜະລິດດຽວກັນ. ລະບົບເຄື່ອງມືທີ່ປ່ຽນໄດ້ຢ່າງໄວວາ (quick-change tooling systems) ຫຼຸດເວລາການປ່ຽນແປງຈາກຊົ່ວໂມງເປັນນາທີ ເຮັດໃຫ້ໂຮງງານ Fedima ສາມາດປຸງແຕ່ງຄຳສັ່ງຜະລິດຈຳນວນນ້ອຍຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ ແລະ ມີການຄຳນວນກຳໄລ ໃນເວລາທີ່ຍັງຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດໃນຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຄວາມສາມາດນີ້ມີຄວາມສຳຄັນເປັນຢ່າງຍິ່ງໃນສະພາບແວດລ້ອມຕະຫຼາດໃນປັດຈຸບັນ ໂດຍທີ່ຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າຕໍ່ການປັບແຕ່ງຜະລິດຕະພັນຕາມຄວາມຕ້ອງການສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ ເວລາຈັດສົ່ງທີ່ສັ້ນລົງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລະບົບການຜະລິດທີ່ມີຄວາມຫຼວງຫຼາຍສະໜັບສະໜູນຍຸດທະສາດການຜະລິດທີ່ປັບແຕ່ງເປັນຈຳນວນຫຼາຍ (mass customization strategies) ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສາມາດສະເໜີຜະລິດຕະພັນທີ່ປັບແຕ່ງຕາມຄວາມຕ້ອງການສ່ວນບຸກຄົນ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍເປື່ອຍປະສິດທິຜົນໃນການຜະລິດ ຫຼື ຄວາມຄຸ້ມຄ່າດ້ານຕົ້ນທຶນ. ເຕັກໂນໂລຊີດິຈິຕອລທີ່ເປັນຕົວແທນທາງດິຈິຕອລ (digital twin technology) ສ້າງຮູບແບບທາງດິຈິຕອລຂອງຂະບວນການຜະລິດ ເຮັດໃຫ້ວິສະວະກອນສາມາດຈຳລອງສະຖານະການການຜະລິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ແລະ ອົງປະກອບການປ່ຽນແປງຢ່າງມີປະສິດທິຜົນກ່ອນທີ່ຈະນຳໄປປະຕິບັດໃນເຂດຜະລິດຈິງ. ຄວາມສາມາດຈຳລອງນີ້ຫຼຸດຜ່ອນໄລຍະເວລາທີ່ຕ້ອງທົດລອງແລະຜິດພາດ (trial-and-error periods) ແລະ ຮັບປະກັນການປ່ຽນຜ່ານໄປສູ່ຮູບແບບຜະລິດຕະພັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້ຢ່າງລຽບງ່າຍ. ລະບົບການຈັດລຳດັບການຜະລິດທີ່ມີປັນຍາ (intelligent scheduling systems) ຈັດລຳດັບຄຳສັ່ງຜະລິດອັດຕະໂນມັດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຖີ່ຂອງການປ່ຽນແປງໃຫ້ໆ ໃນເວລາທີ່ຍັງຮັກສາປະສິດທິຜົນທັງໝົດ (overall throughput) ແລະ ການນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນໃຫ້ສູງສຸດ. ລະບົບການຈັດສົ່ງວັດຖຸດິບ (material handling systems) ປັບຕົວອັດຕະໂນມັດຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າວັດຖຸດິບ ແລະ ສ່ວນປະກອບຈະຖືກຈັດສົ່ງໄປຍັງສະຖານີເຮັດວຽກທີ່ຖືກຕ້ອງໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດໃນທັງໝົດຂອງວຟົງການຜະລິດ. ຄວາມສາມາດດ້ານການຈັດການແຮງງານທີ່ມີຄວາມຫຼວງຫຼາຍ (flexible workforce management capabilities) ໃຫ້ຄວາມສາມາດແກ່ຜູ້ປະຕິບັດການໃນການຍ້າຍໄປຫາເຂດຜະລິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕາມຄວາມຕ້ອງການ ເພື່ອຮັກສາການນຳໃຊ້ແຮງງານໃຫ້ມີປະສິດທິຜົນສູງສຸດ ແລະ ຮັບປະກັນວ່າການຜະລິດຈະດຳເນີນໄປຢ່າງລຽບງ່າຍເຖິງແມ່ນຈະເກີດການປ່ຽນແປງໃນຮູບແບບຄວາມຕ້ອງການ. ລະບົບການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ (quality control systems) ປັບຕົວອັດຕະໂນມັດຕາມຂໍ້ກຳນົດຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ເພື່ອຮັກສາມາດຕະຖານຄຸນນະພາບທີ່ສົມໍາเสมອ ໂດຍບໍ່ຄຳນຶງເຖິງຜະລິດຕະພັນທີ່ກຳລັງຜະລິດ. ຄວາມສາມາດນີ້ຂະຫຍາຍໄປຫາການບັນຈຸ ແລະ ການຈັດສົ່ງດ້ວຍ ໂດຍທີ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດຈະຈັດຕັ້ງວິທີການບັນຈຸທີ່ເໝາະສົມຕາມລັກສະນະຂອງຜະລິດຕະພັນ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດທີ່ສາມາດປ່ຽນທິດທາງໄດ້ຢ່າງໄວວາເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດທີ່ປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ໃນເວລາທີ່ຍັງຮັກສາປະສິດທິຜົນດ້ານການດຳເນີນງານ ແລະ ການຄຳນວນກຳໄລໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນທົ່ວທັງປະຕູຜະລິດຕະພັນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.

ໂຮງງານ Fedima ປະກອບດ້ວຍ ສາທາລະນະສາມາດຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ການປັບປຸງປະສິດທິພາບທີ່ຊັບຊ້ອນ ເຊິ່ງປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບຈາກການດຳເນີນງານໃຫ້ເປັນຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດນຳໄປປະຕິບັດໄດ້ ເພື່ອການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ການຕັດສິນໃຈເຊິ່ງມີເປົ້າໝາຍ. ລະບົບທີ່ຄົບຖ້ວນນີ້ເກັບຂໍ້ມູນຈາກທຸກດ້ານຂອງຂະບວນການຜະລິດ ລວມທັງ ຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງຈັກ, ການບໍລິໂພກພະລັງງານ, ການນຳໃຊ້ວັດຖຸດິບ, ມາດຕະຖານຄຸນນະພາບ, ແລະ ອັດຕາການຜະລິດ, ເພື່ອສ້າງເປັນຮູບພາບທີ່ຄົບຖ້ວນຂອງປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານ. ອັລກົຣິດທຶມການວິເຄາະຂັ້ນສູງຈະປຸງແປງຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ໃນເວລາຈິງ ເພື່ອຄົ້ນຫາແນວໂນ້ມ, ຮູບແບບ, ແລະ ໂອກາດທີ່ຈະປັບປຸງ ເຊິ່ງຈະບໍ່ສາມາດຄົ້ນພົບໄດ້ດ້ວຍການວິເຄາະດ້ວຍມື. ລະບົບນີ້ໃຫ້ແຖວຄວບຄຸມທີ່ລະອຽດ ເຊິ່ງສະແດງຕົວຊີ້ວັດສຳຄັນດ້ານປະສິດທິພາບໃນຮູບແບບທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຈັດການສາມາດຕັດສິນໃຈຢ່າງມີຂໍ້ມູນຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າຕໍ່ເປົ້າໝາຍດ້ານປະສິດທິພາບ. ຄວາມສາມາດຂອງການວິເຄາະທີ່ເປັນທຳນຽມ (Predictive analytics) ສາມາດທຳนายບັນຫາທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງຜົນຕໍ່ການຜະລິດ ເພື່ອໃຫ້ທີມງານດູແລສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາຢ່າງເປັນການລ່ວງໆ ແລະ ຫຼີກເວັ້ນການຢຸດເຄື່ອງຢ່າງບໍ່ໄດ້ວາງແຜນ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ. ຄວາມສາມາດຂອງລະບົບໃນການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ສະເໜີຄວາມເຂົ້າໃຈເຖິງຄວາມສຳພັນທີ່ສັບສົນລະຫວ່າງຕัวແປດ້ານການດຳເນີນງານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ເພື່ອໃຫ້ສາມາດຈັດຕັ້ງຍຸດທະສາດການປັບປຸງທີ່ເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບທັງໝົດຂອງລະບົບດີຂຶ້ນ ແທນທີ່ຈະເປັນພຽງສ່ວນປະກອບດຽວໆ. ຄຸນສົມບັດການວິເຄາະເທີບມາດ (Benchmark analysis) ເປີຽບเทັຽບປະສິດທິພາບປັດຈຸບັນກັບຂໍ້ມູນໃນອະດີດ ແລະ ມາດຕະຖານຂອງອຸດສາຫະກຳ ເພື່ອຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງເຂດທີ່ການປັບປຸງຈະສາມາດສ້າງຜົນກະທົບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຕໍ່ປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານ ແລະ ການຫາປະໄວ້. ຄວາມສາມາດຂອງລະບົບໃນດ້ານການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (machine learning) ຈະປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການທຳนาย ແລະ ຄຳແນະນຳການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເມື່ອຂໍ້ມູນເພີ່ມຂຶ້ນ ເພື່ອໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນເທື່ອລະເທື່ອ. ຄຸນສົມບັດການລາຍງານທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ ສາມາດໃຫ້ບຸກຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແຕ່ລະກຸ່ມເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຕາມບົດບາດ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງຕົນ ເລີ່ມຈາກລາຍງານດ້ານເຕັກນິກທີ່ລະອຽດສຳລັບວິສະວະກອນ ໄປຈົນເຖິງສະຫຼຸບທົ່ວໄປສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານລະດັບສູງ. ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບຂອງອົງການ (enterprise systems) ຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນການຜະລິດຈະເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້ຢ່າງລຽບລ້ອນກັບລະບົບດ້ານການເງິນ, ການຈັດຊື້, ແລະ ການຈັດການຄວາມສຳພັນກັບລູກຄ້າ (CRM), ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ມຸມມອງທີ່ຄົບຖ້ວນຕໍ່ປະສິດທິພາບທັງໝົດຂອງທຸລະກິດ. ສາທາລະນະສາມາດການວິເຄາະຂໍ້ມູນນີ້ສະໜັບສະໜູນວິທີການປັບປຸງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການຜະລິດທີ່ມີປະສິດທິພາບ (lean manufacturing), ສີ່ສິບສີມາ (six sigma), ແລະ ການດູແລເຄື່ອງຈັກຢ່າງເຕັມທີ່ (total productive maintenance) ໂດຍໃຫ້ພື້ນຖານຂໍ້ມູນທີ່ຈຳເປັນສຳລັບການດຳເນີນການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທີ່ສຳເລັດ. ການເຕືອນໃນເວລາຈິງ (Real-time alerts) ຈະແຈ້ງໃຫ້ບຸກຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຮັບຮູ້ທັນທີທີ່ຕົວຊີ້ວັດດ້ານປະສິດທິພາບເກີນຂອບເຂດທີ່ຍອມຮັບໄດ້ ເພື່ອໃຫ້ສາມາດຕອບສະໜອງຕໍ່ບັນຫາທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນທັນທີ. ຄວາມສາມາດຂອງລະບົບໃນການຈຳລອງສະຖານະການດຳເນີນງານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ວາງແຜນສາມາດປະເມີນຜົນກະທົບທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຈາກການປ່ຽນແປງກ່ອນຈະນຳໄປປະຕິບັດ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ ແລະ ຮັບປະກັນວ່າການປ່ຽນແປງຈະສ້າງຜົນປະໂຫຍດຕາມທີ່ຄາດຫວັງ. ວິທີການທີ່ຄົບຖ້ວນນີ້ຕໍ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ການປັບປຸງປະສິດທິພາບ ໃຫ້ອຳນາດແກ່ຜູ້ຜະລິດໃນການบรรລຸຄວາມເປັນເລີດດ້ານການດຳເນີນງານ ຜ່ານການຕັດສິນໃຈທີ່ອີງໃສ່ຫຼັກຖານ ແລະ ຂະບວນການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.